行业解决方案及客户案例

西云算力旗下智算平台为AI训练/推理、高性能计算(HPC)和AI视频等高算力应用场景提供了最佳的解决方案,基于多年的研发及运营经验,平台在硬件适配、软件配置和资源调度方面都进行了不断地迭代和优化,既可满足用户高校/高性能的算力需求,也为用户尽可能地优化使用成本。同时,平台根据用户需求提供从方案设计、部署实施、到日常运维、系统优化等全流程的定制化服务。

AI训练解决方案

提供丰富的用于AI训练的计算资源及训练软件,使得用户可以快速构建、训练和部署自己的人工智能模型。平台支持TensorFlow、PyTorch、Caffe等主流工具和框架,帮助用户构建和训练各种类型的人工智能模型,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

AI推理解决方案

基于高性能算力集群为用户AI推理服务提供强大的算力支持,为AI推理服务的部署和发布提供便利的工具支持。具有针对AIGC、图像识别、语音识别、自然语言处理等多种应用场景的解决方案。

高性能计算解决方案

基于高性能的CPU/GPU服务器计算集群,提供强大的计算能力、高速的网络连接和大规模的存储资源,帮助用户完成大规模的计算和数据处理任务。高性能计算服务适用于需要大量计算能力的科学研究、工程仿真、药物研发及数字媒体等领域。

AI视频解决方案

西云算力优化AI视频处理,支持10亿+训练文件,改进数据容错。显存优化通过EMA权重Sharding解决模型装载问题,通讯优化调整DeepSpeed参数,防止功率下降。MFU提升至600W+,较初始增2倍。

客户案例

某游戏语音行业科技公司

集兴趣社交、电子竞技、人工智能于一体的创新型科技企业

该公司旗下主要产品包括国内领先的游戏社交平台、一站式音乐创作全流程AI工具等,将AI大模型技术应用于跨语种、多方言的语音克隆和翻译技术等应用场景,生成高自然度、具备更丰富情感的可编辑音频,同时支持AI辅助作词、自动作曲、编曲、混音等,让普通音乐爱好者实现零门槛音乐创作。 西云算力提供的高性能GPU算力集群和分布式全闪并行文件存储,满足其在生成式3D大模型、生成式动作大模型、生成式语音大模型、多模态配乐大模型等场景下的开发训练业务,大幅提升其模型迭代的速度。

应用场景
  • 短视频
    脚本创作
  • 短视频
    广告图裂变
  • 广告
    短句创作
  • 小红书
    软文创作
业务层
  • 脚本库
  • 视频元素库
  • 图片元素库
  • 文本元素库
工作流
  • 脚本工作流
  • 图片工作流
  • 视频工作流
  • 知识库工作流
原子能力
  • 智能封面
  • 混编技术
  • 文生脚本
  • 文生文
  • 文生图
  • 抠图
  • 花字
  • 封面
基础工具
  • FFmpeg
  • Stable Diffusion
  • 向量引擎
  • OpenCV
  • DeepFaceLab
  • Python库

某大模型技术前沿科技公司

致力于打造新一代认知智能大模型,并基于此推出对话模型

该公司自主研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型,并以此为基础推出了对话模型。积极布局 AIGC 领域,精心打造了涵盖多种模型及产品的矩阵。在践行 “模型即服务”(MaaS)这一前沿市场理念的过程中,推出了 MaaS 开放平台,致力于打造一种高效率、通用化的 AI 开发新范式。
西云算力提供的千卡级高性能GPU服务器集群,满足其大规模预训练的算力需求,大幅提升大模型训练效率,缩短训练时长,同时还为其MaaS平台的推理业务提供算力支撑。

服务行业
  • 汽车
  • 文旅
  • 游戏
  • 医疗
  • 制造
  • 零售
产品能力
  • 知识库
  • 任务式对话
  • 对话分析
  • 对话控制
产品能力
  • 大语言模型
  • 编程大模型
  • 多模态大模型
  • 文本Embedding

某人工智能科技公司

致力于打造规模化、标准化、高效能的生成式Al计算基础设施平台

该公司构建了多元产品体系,包含模型云服务平台,提供便捷的云端模型资源;大语言模型推理引擎,为语言类模型的高效运转提供强大动力;高性能文生图 / 视频加速库,极大提升图文、视频生成的速度与质量。全力辅助企业与个人用户,以高效且低成本的方式部署 AI 模型,加速AI 技术的广泛应用与快速普及 。
西云算力提供的高性能GPU服务器集群和分布式全闪并行文件存储,提供强大的算力和数据服务,满足其MaaS平台对底层计算存储能力的需求,助力客户构建AI Infrastructure平台。

GenAl云服务
  • 模型推理服务
  • 模型训练服务
  • 模型算力服务
  • 模型存储服务
MaaS平台
  • 模型训练
  • 模型微调
  • 模型推理
  • 模型部署
  • 模型应用
  • 模型管理

某Ai辅助药物设计科技公司

“AI for Science"' 科学研究范式的引领者和践行者

该公司依托在交叉学科领域的深耕经验,构建了AI for Science 大模型体系,将众多学科的科研方法从“实验试错 / 计算机”时代带入了“预训练模型时代”,为人类经济发展最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代工业设计与仿真系统。
西云算力提供的GPU算力集群,以高效、稳定等性能,有力支撑其科研云平台,简化老师教学和学者科研的业务流程,帮助科研学者快速完成繁杂的基础性工作,进一释放科学家们的生产力。

中科院某科研院所

中国科学院率先布局成立的“人工智能创新研究院”的总体牵头单位

作为我国最早开展智能科学与技术基础理论、关键技术和创新性应用研究的科研机构,牵头承办了国内首个“人工智能学院”。以“自主进化智能”的核心发展目标,确立“类脑智能与机器人系统”“多模态认知智能系统”“博弈决策智能系统”三大主攻方向。
西云算力提供的高性能GPU算力集群和分布式全闪并行文件存储,为该研究所提供了强大的算力支撑,高效助力大规模的数据处理和复杂模型的训练,加速科研创新的步伐。

某科研高校研究生院

致力于将人工智能技术与科学研究相结合,推动AI在多个学科领域的应用

该校结合其区位优势,致力于前沿领域、交叉学科、应用学术和国际标准的教学与研究,形成以学院为支撑、以重点实验室和重大创新工程等重大平台为依托,深耕人才培养与科技创新,深耕基础研究原创性、应用研究引领性,布局和抢占科学发展制高点。
西云算力的GPU服务器集群和高性能分布式并行文件存储,为该学院在复杂的视频生成大模型训练提供强大的算力支撑,加速模型设计迭代,加速创新,同时提供持续的技术支持,保障项目的长期发展。

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